Data Driven Knowledgebase

//mySheetの定義

//スプシのIDを自動で取得

var mySheet = SpreadsheetApp.openById(SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getId()).getSheetByName(SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetName());



//Natural Language APIキー

var apiKey = "ここに先ほどのAPIキーを入力してください";



//指定した範囲のテキストを取得して、配列に保存、配列の長さを取得してlenに入力

const ss = SpreadsheetApp.getActiveSheet()

const cont = ss.getActiveRange().getValues();

var len = cont.length

main(len,cont)



//シートの分析結果の値のクリア

var range = mySheet.getRange("B2:G5000");

// そのセル範囲にある値のみクリア

range.clearContent();



//onOpenメソッドから呼び出される。センチメント分析をする範囲を引数として渡す

function main() {

getSentiment(2, len);

}



//センチメント分析を行うメソッド。引数で指定された範囲のセルを分析

function getSentiment(start, end) {

//エンティティの取り出しのための変数定義

var c = 0;

//エンティティの分析結果を書き出すセルを指定するための変数の定義

var e = 2;

//１から繰り返してendより大きくなったら終了

for (i = start; i <= end + 1; i++) {

//分析文を取得したcontから文を取得

var tweet = cont[c]

Logger.log(cont)

c += 1



//セルから取得した文字列をAPIへ送信

var response = retrieveSentiment(tweet[0]);

//JSONをGASで読み込めるようにする

var json = JSON.parse(response);



//json（分析結果)の単語の個数を取得

var jsonlen = json["entities"].length;



//分析結果を挿入

for (a = 0; a<jsonlen; a++){

var score = json["entities"][a]["sentiment"]["score"];

var magnitude = json["entities"][a]["sentiment"]["magnitude"];

var name = json["entities"][a]["name"];

var type = json["entities"][a]["type"];

var salience = json["entities"][a]["salience"];



mySheet.getRange(e, 1).setValue(tweet);

mySheet.getRange(e, 2).setValue(name);

mySheet.getRange(e, 3).setValue(salience);

mySheet.getRange(e, 4).setValue(type);

mySheet.getRange(e, 5).setValue(score);

mySheet.getRange(e, 6).setValue(magnitude);

e = e + 1;



}

}

}



//APIに送る型の指定

function retrieveSentiment(textData) {

//行う分析のHTMLを指定する。今回はエンティティ感情分析

var apiEndpoint =

"https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntitySentiment?key=" +

apiKey;



//ドキュメントの型の指定

var docDetails = {

//言語の指定

language: "ja-jp",

//テキストのタイプの指定

type: "PLAIN_TEXT",

//分析する文の指定

content: textData,

};





var nlData = {

//入力テキスト

document: docDetails,

//どの文字コード系で符号化されているか

encodingType: "UTF8",

};



var nlOptions = {

method: "post",

contentType: "application/json",

payload: JSON.stringify(nlData),

};



var response = UrlFetchApp.fetch(apiEndpoint, nlOptions);

Logger.log("json is :" + response);

return response;

}





function onOpen() {

SpreadsheetApp

.getActiveSpreadsheet()

.addMenu('カスタムメニュー', [

{name: 'センチメント分析', functionName: 'main'}

]);



}

onOpen();