Data Driven Knowledgebase

WriteBackExtremeとは、本来「データの閲覧・分析（Read）」に特化しているTableauに対し、「データの入力・書き込み（Write）」機能を追加するための拡張機能です。オランダのApps for Tableau社によって開発されました。

通常、Tableau上のグラフを見て「数値が間違っている」「理由をメモしたい」と思っても、その場では修正できません。しかし、このツールを導入することで、ダッシュボード内に入力フォームを埋め込み、そこから直接データベース（SQL Server, MySQL等）や外部アプリケーションへデータを送信・更新することが可能になります。

つまり、「分析（Tableau）」と「アクション（入力）」を一つの画面で完結します。

参照サイト：WriteBackExtreme チュートリアル

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拡張機能には、新しいグラフ表現を追加する「Viz拡張機能」と、Webアプリを埋め込んで機能を追加する「ダッシュボード拡張機能」の2種類があります。本記事で扱うデータの書き込み（Write-Back）は、後者の「ダッシュボード拡張機能」を利用して実装します。

データの変更を行い、それを即座にダッシュボードへ反映させるまでの流れは、大きく3つのステップで構成されています。 以下の動画を参考に、具体的な流れについて簡単に解説します。

関連動画：How to do Data Correction in WriteBackExtreme

まずは「WriteBackExtreme」をダッシュボード上で動かすための準備です。

1 . 専用ファイルの入手:

マネジメントコンソールの上部にある「download T-REX」から、設定ファイルをダウンロードします。これがTableauと拡張機能をつなぐ鍵となります。

2 . ダッシュボードへの配置:

Tableauダッシュボードのオブジェクトリストから「拡張機能（Extension）」を選択し、画面上にドラッグ＆ドロップします。

3 . ファイルの読み込み:

「ローカル拡張機能へのアクセス」を選択し、先ほどダウンロードしたT-REXファイルを開きます。

※注意：セキュリティ設定として、拡張機能のURLがホワイトリストに含まれていることを事前に確認してください。

「誰が」操作しているかを識別し、「どのデータ」を修正するかを定義します。

1 . ユーザー識別用シートの作成:

Tableau上で利用者を特定するため、「username」関数を使用した計算フィールドを作成し、それを配置した専用シートを用意します。

TIPS：このシートはユーザーに見せる必要がないため、1×1ピクセルに設定したり、ダッシュボードの隅に配置して隠すのが推奨されます。

2 . 自動検出とログイン:

拡張機能の設定画面で、上記で作ったシートを選択すると、Tableauのログインユーザー名が自動検出されます。その後、WriteBackExtremeへログインします。

3 . データ接続（Data Correction）の設定:

既存のデータを修正する場合、設定メニューから「Data Correction」→「Use an existing schema」を選択します。

接続先: 対象のデータベース（例：MySQL）とテーブルを選択。

リレーション: レコードを一意に特定するためのIDフィールドを指定し、Tableauデータとの紐付け（1対1など）を定義して保存します。

ここが運用の肝となる部分です。データの修正から再描画までのサイクルを作ります。

1 . フォームの調整（Form Builder）:

設定が完了すると、選択したマーク（データ）の情報がフォームに表示されます。「フォームビルダー」機能を使い、入力不要な列（特定の月など）を非表示にしたり、数値を通貨形式にするなど、入力しやすい画面レイアウトに調整します。

2 . データの入力・保存:

フォーム上で新しい値（例：1月の数値を35,000に変更）を入力し、「保存（Save）」ボタンを押します。これでデータがデータベースへ書き込まれます。

3 . 即時反映（Auto-Refresh）の仕掛け:

「保存したのにグラフが変わらない」という事態を防ぐため、重要な設定を行います。

ワークシートスキーマ設定にて、以下の2点を確認してください。

・「このスキーマのデータソースは更新されるべきである (the data sources of this schema should be refreshed)」 を有効化。

・更新タイミングを 「保存時 (on save)」 に設定。

この設定により、「保存」ボタンを押した瞬間、データベースへの格納と同時にTableauが再クエリを実行し、修正後の数値がグラフに即座に反映されるようになります。

この実装により、単なるデータの修正だけでなく、人間が介在して初めて生まれる「付加価値」をデータベースに還流させることが可能になります。

【CASE.1】営業見込みの補正（Human-in-the-loop）:

AI予測値に対し、担当者が肌感覚で「補正値」を入力し、予実精度を高める。

【CASE.2】異常値へのステータス付与:

スパイク（異常値）に対し「テスト稼働のため無視」とステータスを記録し、除外フラグとして機能させる。

Tableauを単なる「閲覧ツール」として利用するだけでは、データの真価を引き出せません。

分析した結果に対して、「なぜそうなったのか（コメント）」や「どう判断したのか（修正・ステータス更新）」という人間のアクションをその場でデータとして書き戻す。このサイクルを作ることで、意思決定のスピードと質は劇的に向上します。

まずは拡張機能をダッシュボードにドラッグすることから、”書き込めるTableau”の世界を始めてみてはいかがでしょうか。