データ分析
2023/08/03
與田 龍人

データレイク、データウェアハウス(DWH)、データマート、データベースビジネスインテリジェントへの理解

本記事では、データレイク、データウェアハウス、データマート、データベース、ビジネスインテリジェントという5つの主要なデータ概念について、特徴と用途を説明しています。

はじめに

データの管理は現代ビジネスの核心であり、その理解は成功への道筋です。この記事では、データレイク、データウェアハウス、データマート、データベース、ビジネスインテリジェントという5つの主要なデータ概念について、特徴と用途を説明します。

データレイク:データの湖


  • 特徴: さまざまな形や性格・種類のローデータをそのまま保管。

  • 用途: 大規模なデータ分析、データの長期保管。

  • : Amazon S3, Google Cloud Storage (GCS)

データウェアハウス(DWH):データの倉庫


  • 特徴: データレイク内のデータを分析しやすいように加工し、保管。

  • 用途: 企業全体のデータ分析、レポート、ダッシュボードの作成。

  • : Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery

データマート:データの市場


  • 特徴: データウェアハウスに保管された情報のうち、目的や用途に沿って抽出したものを保管。

  • 用途: 部門別の分析、意思決定の支援。

  • : SAP BW, IBM Cognos Data Manager,Google BigQuery

データベース:情報の整理と提供


  • 特徴: 構造化データの整理、管理、検索が容易。

  • 用途: アプリケーションやサービスのデータ提供、ビジネスの日常運用。

  • : MySQL, PostgreSQL, Oracle Database

ビジネスインテリジェント:情報の分析・可視化


  • 特徴: 膨大なデータを分かりやすく視覚化し、洞察を得る手段。

  • 用途: データのパターンやトレンドの把握、意思決定の迅速化。

  • : Tableau,Google Looker Studio,Amazon QuickSight

まとめ:データの進化と適用

データは構造化されたデータベース、もしくは非構造化データのまま、湖(データレイク)に集められ、倉庫(データウェアハウス)で整理された後に、市場(データマート)で分析や可視化などの特定のニーズに合わせて提供されます。これらの概念の理解は、データの効率的な管理と分析に必要な基盤を提供します。

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