Data Driven Knowledgebase

ChatGPTを利用して顧客の声を定量的に評価する方法を思いついた（後発です）ので、記事にします。この記事は、まずデータ収集するスクレイピングについて紹介します。

スクレイピングというと、コードベースで実装するイメージがありますが、現在はGUIベースの優れたツールが多く提供されています。その中でも今回はOctoparseを利用します。

1. octoparseのアカウントを作成


2. octoparseをダウンロードする


3. アプリの起動
   
   
   
   1. dmgやexeを解凍して、アプリを起動します。アプリでのログインを終えるとこのような画面が現れます。なおチュートリアル等は必要に応じて済ませてください。
   
   
   
   


4. スクレイピングしたいサイトのURLを取得して貼り付け
   
   
   
   1. 検索ボックスにスクレイピング対象のURLを貼り付けてください。なおサイトがスクレイピングを禁止している場合もありますので、確認してから実施するようにしてください。
   
   
   2. 今回はAdodaでAPAホテル 六本木SIXの口コミを取得してみます。
   
   
   
   


5. テンプレなどに沿ってワークフローを作成
   
   
   
   1.  URLを入力すると、自動でスクロールダウンしてページを読み込みます。これによって抽出ロワークフローがサジェストされます。
   
   
   2. 優秀なサジェストなので、このの場合はやりたいことがすでにワークフローに落とし込まれています
   
   
   3. ワークフローを作成を選択すると、フローが右側に可視化されます。
   
   
   
   


6. フローの実行
   
   
   
   1. 「実行」を選択すると、下記のように抽出方法が選べます。無料ユーザーは通常モードを利用してください。
   
   
   2. 実行中はこのようにデータが溜まっていきます。
   
   
   
   


7. データの保存
   
   
   
   1. データのエクスポート形式を選びます。この後Google Spreadsheetで編集するので、CSVを選択してください。
   
   
   
   

これで口コミデータを取得することができました。スクレイピングは、サジェストでは不足する場合、ワークフローの設定が大変ですが、公式サイトにまとまっているので、そこを参考にしてみてください。

次の記事で分析の方法についてご説明してます。