前回は重回帰分析の基礎理論と正則化手法について学びました。今回は、構築した回帰モデルが適切かどうかを診断する手法について詳しく解説します。回帰診断は、モデルの前提条件の確認や外れ値・影響点の検出において極めて重要です。
- データ分析
- 池田 悠真
- 2日前
回帰分析を極める(1/4)：重回帰分析
- データ分析
- 池田
- 7日前
確率過程の基礎
- データ分析
- 池田
- 2週間前
ノンパラメトリック法を学ぼう！
- データ分析
- 池田
- 2週間前
西武ライオンズの順位とGoogle検索ボリュームの関係は？－状態空間モデルを用いた時系列分析－
- データ分析
- 森田
- 6か月前
【ポケポケ】カスミが表を出す確率は1/2なのか？－その2：仮説検定－
- データ分析
- 森田
- 10か月前
【ポケポケ】カスミが表を出す確率は1/2なのか？－その1：最尤推定－
- データ分析
- 森田
- 10か月前
多変量解析とは？基本概念から応用まで徹底解説
- 用語集
- 與田
- 1年前
【機械学習】多重共線性について
- データ分析
- 小山
- 1年前
「法則性を見出す」統計学から一歩進んだ、「法則性をもとに、今後の業務改善を行う」データ分析
- 用語集
- 一筆
- 3年前
統計的仮説検定｜メリットと種類について解説！
- データ分析
- SiNCE
- 3年前
