カスタムAIの作成方法と活用事例

2026/03/13

大貫直輝

カスタムAIの作成方法と活用事例

AIチャットツールを業務で活用する場面が増えてきた昨今、さらに一歩踏み込んだ使い方として注目されているのがカスタムAIです。本記事では、カスタムAIの概要からメリット、作成方法、活用事例までをわかりやすく解説します。

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はじめに

カスタムAIとは？

一般的なAIチャットツールは、あらゆる質問に幅広く答えられる反面、特定の業務や組織のルール・文脈については何も知らない状態です。

カスタムAIとは、AIに対して事前に情報や指示を与えることで、特定の用途に特化させたアシスタントのことです。GEM（Google GeminiのカスタムAI機能） や GPTs（ChatGPTのカスタムAI機能） を使えば、プログラミングの知識がなくても、誰でも比較的簡単にカスタムAIを作成することができます。

カスタムAIのメリット

カスタムAIの最大の強みは、業務の文脈をAIにあらかじめ理解させられる点にあります。一度情報を持たせるだけで、その後の会話すべてにその知識が活きます。

回答精度の向上 — 業務固有のルールや用語を踏まえた、的確な回答が得られる

入力の手間を削減 — 毎回背景情報を説明する必要がなくなる

ナレッジの標準化 — 作成したカスタムAIをチームで共有することで、誰でも同じ質のサポートを受けられる

作成方法

カスタムAIを作るうえで最大のポイントは、「何を持たせるか」です。GEMもGPTsも、以下のような情報をあらかじめ読み込ませることができます。

・テキストファイル：社内ルール、マニュアル、仕様書など

・画像・写真：デザインガイドライン、UIスクリーンショットなど

・コードファイル：既存のソースコード、コーディング規約など

など、実装に必要なデータを使います。

作成の流れは大まかに以下の通りです。

1. 目的を決める：「何のためのAIか」を明確にする

2. 必要な情報を整理する：AIに持たせるファイルや指示文を準備する

3. ツールに登録する：GEMまたはGPTsの設定画面からファイルをアップロードし、動作を指示する

4. 動作確認・調整する：実際に質問を投げかけ、回答を確認しながらブラッシュアップする

下の画像は、GEM（Google Gemini）での作成画面の例です。名前・説明・カスタム指示を入力すると、右側のプレビューにリアルタイムで反映されます。

ここに、過去の質問事項と回答をまとめたテキストデータなどを読み込ませることで、社内FAQに特化したAIアシスタントとして完成します。

活用事例：コード作成への活用

カスタムAIの活用が特に効果的な場面の一つが、コード作成です。

既存のコードファイルやコーディング規約をAIに持たせた上で新機能の実装を依頼すると、プロジェクト固有の変数名や命名規則に沿ったコードを提案してもらうことができます。通常のAIでは都度プロジェクトの文脈を説明する必要がありますが、カスタムAIであればその手間が省け、すぐに実務で使えるコードが得られます。

結果として、修正・手直しの工数削減やコードレビューの負荷軽減につながります。