マーケティングキャンペーンの効果を最大化するために、Uplift Modelingは非常に有力な手法です。本ブログでは、Uplift Modelingの実装手順を解説します。
- データ分析
- 古川 直輝
- 2週間前
【データ分析】重回帰分析における多重共線性とその判定法について
- データ分析
- 登坂
- 3週間前
サブクエリとWITH句の使い分け：プロジェクトから考える可読性の重要性
- データ分析
- 與田
- 3週間前
Google Cloud Next Tokyo '24基調セッションレポート：生成AIが拓く、データ分析の新たな可能性
- データ分析
- 與田
- 4週間前
PythonでPDFファイルをページごとに分割する方法
- データ分析
- 古川
- 1か月前
【機械学習】多重共線性について
- データ分析
- 小山
- 1か月前
Kubernetesの全体像とデータ分析・機械学習での活用についてまとめてみた
- データ分析
- 與田
- 1か月前
DX/AI活用に必要なマスターデータマネジメント
- データ分析
- 森元
- 1か月前
マーケティングにおいて重要な手法のUpliftモデリングについて
- データ分析
- 古川
- 2か月前
「2024年新試験版」Google Cloud Professional Data Engineerへ道のり
- データ分析
- 與田
- 2か月前
DataVault(データボルト)2.0について理解する
- データ分析
- 與田
- 2か月前
Hadoopによる分散処理入門
- データ分析
- 與田
- 3か月前
Apache Beam (Dataflow) の基本用語とデータの流れ
- データ分析
- 與田
- 3か月前
DBのテーブルとビューの違いについて
- データ分析
- 吉田
- 3か月前
時系列データにおける移動平均を使うメリットとは
- データ分析
- 古川
- 3か月前
Google Cloud VMインスタンス上にAirbyteをデプロイする
- データ分析
- 與田
- 4か月前
