SQLクエリ最適化入門

2025/05/16

池田悠真

SQLクエリ最適化の基本テクニックを学び、パフォーマンス向上を目指しましょう。SELECT * の回避や、JOINの最適化、サブクエリの代替方法、パーティション分割・クラスタリングの活用方法を解説します。

クエリ最適化とは

SQLクエリ最適化とは、データベースに対して発行されるSQL文のパフォーマンスを向上させる技術や手法のことを指します。大量のデータを効率的に処理し、応答時間を短縮することで、システム全体の負荷を軽減し、ユーザー体験を向上させることが目的です。

主要なクエリ最適化テクニック

【SELECT * の使用を避ける】

SELECT * はテーブル内の全カラムを取得するため、必要以上のデータを取得し、処理速度や通信コストが悪化します。必要なカラムだけを明示的に指定しましょう。

-- NG

SELECT * FROM orders;



-- OK

SELECT order_id, order_date, customer_id FROM orders;

【JOINは小規模なテーブルで実行する】

JOINを行う結合は、結合対象のテーブルが大きいと処理が重くなります。可能な限りフィルタリングや集約を行い、小規模なデータ同士を結合しましょう。

-- 非効率な例（大きなテーブル同士を結合）

SELECT o.order_id, c.customer_name

FROM orders o

JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;



-- 効率化例（注文データをフィルタしてから結合）

WITH recent_orders AS (

  SELECT * FROM orders WHERE order_date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 MONTH)

)

SELECT ro.order_id, c.customer_name

FROM recent_orders ro

JOIN customers c ON ro.customer_id = c.customer_id;

【サブクエリの使用を控える】

サブクエリは便利ですが、過度に使うとクエリが複雑になりパフォーマンスが落ちることがあります。 JOINや共通テーブル式（CTE）で代替することを検討しましょう。

-- サブクエリ（非推奨例）

SELECT user_id, total_sales

FROM (

  SELECT user_id, SUM(amount) AS total_sales

  FROM orders

  GROUP BY user_id

) sub

WHERE total_sales > 1000;



-- CTEを使った例（推奨）

WITH user_sales AS (

  SELECT user_id, SUM(amount) AS total_sales

  FROM orders

  GROUP BY user_id

)

SELECT user_id, total_sales

FROM user_sales

WHERE total_sales > 1000;

【パーティション分割を行う】

テーブルを日付や範囲でパーティション分割することで、クエリの対象データを絞り込み高速化できます。

-- パーティションテーブル作成例（BigQuery）

CREATE TABLE sales_data_partitioned (

  order_id INT64,

  order_date DATE,

  amount FLOAT64

)

PARTITION BY order_date;



-- パーティションを活用したクエリ例

SELECT order_id, amount

FROM sales_data_partitioned

WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';

【クラスタ化を行う】

クラスタリングは、特定カラムの値ごとにデータをまとめて格納し、検索や集計の効率を上げます。

-- クラスタリングテーブル作成例（BigQuery）

CREATE TABLE clustered_sales_data

CLUSTER BY customer_id, product_id AS

SELECT * FROM sales_data;



-- クラスタリングされたカラムでの検索が高速化

SELECT customer_id, SUM(amount)

FROM clustered_sales_data

WHERE customer_id = 'CUST123'

GROUP BY customer_id;