Data Driven Knowledgebase

日々の業務で「同じフォーマットのExcelファイルを複数作成する」作業に時間を取られていませんか？

店舗別の売上報告書、部署ごとの月次レポート、顧客向けの請求書など、内容は異なってもレイアウトは共通 ― そんな定型資料はどの職場にも存在します。

手作業でコピー＆ペーストを繰り返していると、ヒューマンエラーのリスクが高まるうえ、作業時間も膨れ上がります。

そこで本記事では、Dataikuでデータを整え、openpyxlを使ってテンプレート通りのExcelファイルを自動生成する方法をご紹介します。

一度仕組みを作ってしまえば、数百ファイルでも数分で出力可能になり、業務効率が大幅に向上します。

Dataiku

ノーコード／ローコードでデータ処理や分析ができるプラットフォームです。SQLやPythonに不慣れでも直感的にデータを加工でき、またPythonレシピを使えば高度な処理も柔軟に組み込めます。本記事では Excel出力用のデータを整形する役割 を担います。

openpyxl

Python で Excel（.xlsx）を読み書きできるライブラリです。セルの値の更新はもちろん、書式・罫線・フォントなどテンプレートのレイアウトを保持したまま編集できる点が強みです。今回は 既存のテンプレートを利用して複数ファイルを自動生成する役割 を担います。

今回作成する成果物と読み込むテンプレートは以下の通りです。

成果物

テンプレート

1. Dataikuにログインし、「+NEW PROJECT」で新しいプロジェクトを作成してください。


2. 「+Dataset」から「Folder」をクリックしてください。


3. 任意のラベル（Folder名）を付けて、store intoを「filesystem_folders」にしてください。


4. 作成したFolderにテンプレートとなるExcelファイルをアップロードしてください。


5. 次にopenpyxlが使用できるようにしていきます。
   
   
   
   

   a . Adminstrationを選択してください

   
   

   b . Code EnvsからNEW PYTHON ENVを選択し、新しい仮想環境を作成しましょう。（もともと仮想環境がある人はそちらを選択してください。）

   
   

   c . Packages to installを選択し、xlsxwriterを追加してください。

   
   

   b . フロー上に戻り、タブのSettingsを選択し、Code env selectionのPython code envを先ほど追加したものに変更してください。

   
   


6. Pythonレシピを選択し、Inputに先ほど作成したテンプレートFolder、Outputに任意の名前を入力し、「CREATE RECIPE」を選択してください。


7. 以下のコードを参考に、Pythonレシピ内にコードを記載してください。
   
   
   
   

   import dataiku
   
   import pandas as pd, numpy as np
   
   from dataiku import pandasutils as pdu
   
   from openpyxl import load_workbook,Workbook
   
   
   
   # テンプレートフォルダの宣言
   
   template_folder_id = "template_folder" # フォルダIDを設定する
   
   template_folder = dataiku.Folder(template_folder_id)
   
   
   
   # エクセルファイルの読み込み
   
   excel_file_path = os.path.join(template_folder.get_path(), "ブログ用エクセル.xlsx")
   
   wb = load_workbook(excel_file_path)
   
   ws = wb.active
   
   
   
   # ---- Excel内に値を挿入 --------------------
   
   values_list = [1000, 2000, 1500, 1500, 3000, 500, 2000]
   
   
   
   start_row, start_col = 3, 2 # B5 が (row=5, col=2)
   
   percentage = 0.1
   
   total_sum = 0
   
   
   
   for i in range(len(values_list)):
   
     # B列にvalues_listの値を挿入
   
     value_b = values_list[i]
   
     ws.cell(row=start_row + i, column=start_col, value=value_b)
   
   
   
     # C列にB列の10%の金額を挿入
   
     value_c = value_b * percentage
   
     ws.cell(row=start_row + i, column=start_col + 1, value=value_c)
   
   
   
     # D列にB列とC列の合計を挿入
   
     value_d = value_b + value_c
   
     ws.cell(row=start_row + i, column=start_col + 2, value=value_d)
   
   
   
   # Excel_Folder に保存
   
   def save_wb_to_folder(wb, folder_id, excel_name):
   
     folder = dataiku.Folder(folder_id)
   
     if folder.get_path(): # ローカル接続
   
       wb.save(os.path.join(folder.get_path(), excel_name))
   
   
   
   save_wb_to_folder(wb, "output_folder", "output.xlsx")

   
   
   
   


8. output_folderの中のoutput.xlsxの中身を確認してみましょう。

　output.xlsx

成果物と同じものを作成することができました。

先ほどのコードを以下のように変えることで複数のシートを持つエクセルファイルにすることも可能です。

import dataiku

import pandas as pd

import numpy as np

from dataiku import pandasutils as pdu

from openpyxl import Workbook



# テンプレートフォルダの宣言

template_folder_id = "template_folder" # フォルダIDを設定する

template_folder = dataiku.Folder(template_folder_id)



# エクセルファイルの読み込み

wb = Workbook()

values_list = [1000, 2000, 1500, 1500, 3000, 500, 2000]

percentage = 0.1



def insert_data_into_sheet(ws, values_list, start_row, start_col):

  for i in range(len(values_list)):

    # B列にvalues_listの値を挿入

    value_b = values_list[i]

    ws.cell(row=start_row + i, column=start_col, value=value_b)



    # C列にB列の10%の金額を挿入

    value_c = value_b * percentage

    ws.cell(row=start_row + i, column=start_col + 1, value=value_c)



    # D列にB列とC列の合計を挿入

    value_d = value_b + value_c

    ws.cell(row=start_row + i, column=start_col + 2, value=value_d)



# シート1にデータを挿入

ws1 = wb.active

ws1.title = "Sheet1"

insert_data_into_sheet(ws1, values_list, start_row=3, start_col=2)



# シート2にデータを挿入

ws2 = wb.create_sheet(title="Sheet2")

insert_data_into_sheet(ws2, values_list, start_row=3, start_col=2)



# シート3にデータを挿入

ws3 = wb.create_sheet(title="Sheet3")

insert_data_into_sheet(ws3, values_list, start_row=3, start_col=2)



# Excelファイルを保存する関数

def save_wb_to_folder(wb, folder_id, excel_name):

  output_folder = dataiku.Folder(folder_id)

  if output_folder.get_path(): # ローカル接続

    wb.save(os.path.join(output_folder.get_path(), excel_name))



# Excelファイルを指定したフォルダに保存

save_wb_to_folder(wb, "output_folder", "output.xlsx")

今回は一つのテンプレートしか読み込んでいないですが、複数のテンプレートがある場合でも、同じようにシートごとに処理をすることが可能です。

本記事では、Dataiku と openpyxl を組み合わせて テンプレート通りのExcelファイルを自動生成する仕組み を紹介しました。

手作業では数時間かかる作業を自動化することで、時間の節約だけでなく、人為的なミスを防ぎ、より価値の高い分析や意思決定に集中できるようになるでしょう。